Java数字格式化

double pi = 3.1415927;//pi
		// 取一位整数
		System.out.println(new DecimalFormat("0").format(pi));// 3
		// 取一位整数和两位小数
		System.out.println(new DecimalFormat("0.00").format(pi));// 3.14
		// 取两位整数和三位小数，整数不足部分以0填补。
		System.out.println(new DecimalFormat("00.000").format(pi));// 03.142
		// 取所有整数部分
		System.out.println(new DecimalFormat("#").format(pi));// 3
		// 以百分比方式计数，并取两位小数
		System.out.println(new DecimalFormat("#.##%").format(pi));// 314.16%

		long c = 299792458;
		// 显示为科学计数法，并取五位小数
		System.out.println(new DecimalFormat("#.#####E0").format(c));// 2.99792E8
		// 显示为两位整数的科学计数法，并取四位小数
		System.out.println(new DecimalFormat("00.####E0").format(c));// 29.9792E7
		// 每三位以逗号进行分隔。
		System.out.println(new DecimalFormat(",###").format(c));// 299,792,458
		// 将格式嵌入文本
		System.out.println(new DecimalFormat("光速大小为每秒,###米。").format(c));

 

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DecimalFormat 类主要靠 # 和 0 两种占位符号来指定数字长度。0 表示如果位数不足则以 0 填充，# 表示只要有可能就把数字拉上这个位置。 
有时我们需要控制输出的数字的格式，如何使用java的类库做到这个呢？ 
也许你不关心格式，但是你需要关心你的程序可以在全世界通用，像下面的这样一个简单的语句是依赖地区的： 
    System.out.println(1234.56); 
在美国，"." 是小数点，但在其它地方就不一定了。如何处理这个呢？ 
java.text 包中的一些包可以处理这类问题。下面的简单范例使用那些类解决上面提出的问题： 

 

 

import java.text.NumberFormat; 
    import java.util.Locale; 
    public class DecimalFormat1 { 
        public static void main(String args[]) { 
            // 得到本地的缺省格式 
            NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance(); 
            System.out.println(nf1.format(1234.56)); 
            // 得到德国的格式 
            NumberFormat nf2 = 
                NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN); 
            System.out.println(nf2.format(1234.56)); 
        } 
    } 

 

 

如果你在美国，运行程序后输出： 
    1,234.56 
    1.234,56 
换句话说，在不同的地方使用不同的习惯表示数字。 
NumberFormat.getInstance()方法返回NumberFormat的一个实例(实际上是NumberFormat具体的一个子类，例如DecimalFormat), 这适合根据本地设置格式化一个数字。你也可以使用非缺省的地区设置，例如德国。然后格式化方法根据特定的地区规则格式化数字。这个程序也可以使用一个简单的形式： 
    NumberFormat.getInstance().format(1234.56) 
但是保存一个格式然后重用更加有效。国际化是格式化数字时的一个大问题。 
另一个是对格式的有效控制，例如指定小数部分的位数，下面是解决这个问题的一个简单例子： 

 

  import java.text.DecimalFormat; 
    import java.util.Locale; 
    public class DecimalFormat2 { 
        public static void main(String args[]) { 
            // 得到本地的缺省格式 
            DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("####.000"); 
            System.out.println(df1.format(1234.56)); 
            // 得到德国的格式 
            Locale.setDefault(Locale.GERMAN); 
            DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("####.000"); 
            System.out.println(df2.format(1234.56)); 
        } 
    } 

 在这个例子中设置了数字的格式，使用像"####.000"的符号。这个模式意味着在小数点前有四个数字，如果不够就空着，小数点后有三位数字，不足用0补齐。程序的输出： 

 

    1234.560 
    1234,560 
相似的，也可以控制指数形式的格式，例如： 

 

import java.text.DecimalFormat; 
    public class DecimalFormat3 { 
        public static void main(String args[]) { 
            DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000E0000"); 
            System.out.println(df.format(1234.56)); 
        } 
    } 

 输出： 

 

    1.235E0003 
对于百分数： 

 

 

    
import java.text.NumberFormat; 
    public class DecimalFormat4 { 
        public static void main(String args[]) { 
            NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance(); 
            System.out.println(nf.format(0.47)); 
        } 
    } 

 输出： 

    47% 
至此，你已经看到了格式化数字的几个不同的技术。另一方面，如何读取并解析包含格式化的数字的字符串？解析支持包含在NumberFormat中。例如： 

 

 

  import java.util.Locale; 
    import java.text.NumberFormat; 
    import java.text.ParseException; 
    public class DecimalFormat5 { 
        public static void main(String args[]) { 
            // 本地格式 
            NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance(); 
            Object obj1 = null; 
            // 基于格式的解析 
            try { 
                obj1 = nf1.parse("1234,56"); 
            } 
            catch (ParseException e1) { 
                System.err.println(e1); 
            } 
            System.out.println(obj1); 
            // 德国格式 
            NumberFormat nf2 = 
                NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN); 
            Object obj2 = null; 
            // 基于格式的解析 
            try { 
                obj2 = nf2.parse("1234,56"); 
            } 
            catch (ParseException e2) { 
                System.err.println(e2); 
            } 
            System.out.println(obj2); 
        } 
    } 

 

这个例子分两部分，都是解析一个字符串："1234,56"。第一部分使用本地格式解析，第二部分使用德国格式解析。当程序在美国运行，结果是： 
    123456 
    1234.56 
换句话说，"1234,56"在美国被认为是一个巨大的整数"123456"而在德国被认为是一个小数"1234.56"。 
还有格式化讨论的最后一个问题。在上面的例子中， DecimalFormat 和 NumberFormat 都被使用了。DecimalFormat 常用于获得很好的格式控制，而NumberFormat 常用于指定不同于本地的地区。如何结合两个类呢？ 
答案围绕着这样的事实：DecimalFormat是NumberFormat的一个子类,其实例被指定为特定的地区。因此，你可以使用NumberFormat.getInstance 指定一个地区，然后将结构强制转换为一个DecimalFormat对象。文档中提到这个技术可以在大多情况下适用，但是你需要用try/catch 块包围强制转换以防转换不能正常工作 (大概在非常不明显得情况下使用一个奇异的地区)。下面是一个这样的例子： 
 

 

  
import java.text.DecimalFormat; 
    import java.text.NumberFormat; 
    import java.util.Locale; 
    public class DecimalFormat6 { 
        public static void main(String args[]) { 
            DecimalFormat df = null; 
            // 得到一个NumberFormat 对象并 
            // 强制转换为一个 DecimalFormat 对象 
            try { 
                df = (DecimalFormat) 
                    NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN); 
            } 
            catch (ClassCastException e) { 
                System.err.println(e); 
            } 
            // 设置格式模式 
            df.applyPattern("####.00000"); 
            // format a number 
            System.out.println(df.format(1234.56)); 
        } 
    } 

 

getInstance() 方法获得格式，然后调用applyPattern()方法设置格式模式，输出： 
    1234,56000 
如果你不关心国际化，可以直接使用DecimalFormat 

 

 

DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("###.00"); 
                System.out.println(df1.format(234234.234634)); 
                System.out.println(df1.format(34.234634)); 

                DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("0.00E0000"); 
                System.out.println(df2.format(23423.34234234)); 

                DecimalFormat df3 = (DecimalFormat)NumberFormat.getInstance(Locale.CHINESE); 
                df3.applyPattern("####.000"); 
                System.out.println(df3.format(23423.34234234)); 
                df3.applyPattern("00.0000%"); 
                System.out.println(df3.format(0.5552445)); 

                NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance(); 
                System.out.println(nf1.format(13423423.234234)); 

                NumberFormat nf2 = NumberFormat.getPercentInstance(); 
                System.out.println(nf2.format(0.55)); 

 结果： 

234234.23 
34.23 
2.34E0004 
23423.342 
55.5244% 
13,423,423.234 
55% 

如果要将带一定格式的字符串数字转化为数字类型，则值需要调用格式对象的parse()方法即可。 

 

 

<转自：http://jerval.iteye.com/blog/874983#>